EGGlogU
by FARMlogU

Un espacio colaborativo para unir
tecnología, negocios, granjas y academia

Construyendo desde el día cero, no como afterthought. Esta presentación acompaña al correo y está pensada para que la explores cuando puedas.

🐔🦃🦆🐦🦢🦚 Multi-aves desde el día 1 · 9 especies, sin pack
Tecnología Negocios Granjas Academia

Pre-launch · Build 1019 · 26 abril 2026

Preparado para Javiera Calderón Damm · Pontificia Universidad Católica de Chile

Por qué ahora

Todavía no lanzamos.
Estamos armando los cimientos.

Esta presentación llega antes del lanzamiento público a propósito. La tesis del proyecto es simple:

Si la academia entra cuando el producto ya está cerrado, entra como cliente. Si entra al inicio, entra como co-autora.

Por eso te escribimos ahora — con cimientos visibles pero sin cemento todavía.

Honestidad de etapa

  • ✓ El sistema corre. Lo puedes explorar.
  • ✓ La arquitectura está armada para academia desde la base.
  • ✓ 1 colaboración piloto comprometida (pre-arranque): cohorte de ~2.000 gallinas ponedoras llega al plantel fin de mayo 2026, meta crecimiento ~5.000. El piloto inicia operación cuando arribe la cohorte. Sin MRR aún.
  • × No queremos vender nada. Queremos construir bien.
“Disculpa la demora desde abril — queríamos llegarte con algo concreto, no con una idea suelta.”
La idea central

Cuatro mundos que rara vez
se hablan entre sí

Cada uno por separado tiene una pieza del problema. Juntos resuelven algo más grande — pero hoy operan en silos.

💻

Tecnología

La palanca. Sistemas que entienden datos a escala y los devuelven legibles.
💼

Negocios

La sostenibilidad. Modelo que financia la operación sin traicionar al productor.
🌾

Granjas

La realidad. Lo que pasa en el galpón cuando nadie publica papers.
🎓

Academia

El rigor. Bienestar animal, diseño experimental, validación científica.
“La brecha entre la ciencia avícola y el productor no es de conocimiento — es de acceso. Y la brecha entre la academia y la industria no es de interés — es de plataforma.”
El punto de partida en el campo

El 70% de los avicultores del mundo
gestionan sus granjas en papel

En América Latina, África y gran parte de Asia, el productor avícola promedio:

  • × Registra producción en cuadernos
  • × No tiene datos históricos digitales
  • × Se entera de brotes avíares por radio o vecinos
  • × No mide bienestar animal formalmente
  • × No correlaciona clima con rendimiento

Mientras tanto la academia produce conocimiento que:

  • × No llega al productor en su idioma
  • × Necesita datos de campo que nadie digitaliza
  • × Se queda en el journal sin pasar al galpón
  • × No tiene plataforma para validar modelos a escala

El problema no es de conocimiento ni de interés. Es de plomería — faltan tuberías entre los mundos.

Lo que ya está en pie

Cimientos técnicos · ya operando

El sistema corre. La arquitectura está pensada para soportar las cuatro capas (productor, operación, comercial, academia) sin reescribirla después.

95+
Componentes Web
9
Especies avícolas
80+
Razas con curvas
16
Idiomas
660+
Endpoints REST

Módulos operativos

  • ✓ Multi-aves día 1: gallina, pavo, pato, codorniz, ganso, pintada, faisan, paloma, avestruz
  • ✓ Lotes, producción diaria, alimento, FCR — 80+ razas con curvas
  • ✓ Ambiente (T°, HR%, NH₃, CO₂, lux, THI)
  • ✓ Sanidad — vacunas, medicación, carencias, brotes geo-targeted
  • ✓ Welfare Quality® Protocol completo (12 criterios, 34 medidas)
  • ✓ Bioseguridad, trazabilidad GS1, WMS completo (cold chain, silos, scanner)
  • ✓ ERP completo (finanzas, comercial, RRHH) + R&D Platform

LogU AI — consultor con citaciones

Asistente especializado en avicultura. Cada respuesta cita la fuente. Si no sabe, lo dice.

  • ✓ Corpus validado: FAO, Feedipedia, UGA Extension, PubMed, CDC, USDA APHIS
  • ✓ RAG vectorial self-hosted, embeddings multilingual
  • ✓ Scope acotado: sanidad, nutrición, manejo, bioseguridad, welfare
  • ✓ Read-only — nunca muta datos del productor
Multi-aves — cobertura completa

Las 9 especies avícolas comerciales,
desde el día cero

No es feature futura. Es arquitectura base — cada especie con su taxonomía propia, sus razas, sus curvas productivas y sus rangos sanitarios. La data se separa por especie desde el modelo de datos para que la academia trabaje con cohorts limpios.

🐔
Gallinas
Hy-Line, Lohmann, ISA, Bovans
🦃
Pavos
Bronceado, Nicholas, BUT
🦆
Patos
Pekin, Muscovy, Khaki Campbell
🐦
Codornices
Coturnix, Bobwhite
🦢
Gansos
Embden, Toulouse
🦚
Pintadas
Pearl, White, Lavender
🐦
Faisanes
Ringneck, Melanistic
🐦
Palomas
King, Carneau, Mondain
🦃
Avestruces
African Black, Blue Neck

Aislamiento por especie a nivel de modelo

  • ✓ Cada lote (`Flock`) tiene `species` indexado — queries siempre filtradas
  • ✓ El user activa solo las especies que opera; el resto queda invisible
  • ✓ Si solo contrató pato, no puede registrar gallinas (data integrity)
  • ✓ Cohort browser de academia filtra por especie nativa

Cascade especie → raza → curva → alimento

  • ✓ Selección de especie en form de Nuevo Lote alimenta razas válidas
  • ✓ Cada raza tiene curva de postura/peso vs edad (80+ razas)
  • ✓ FCR target, requerimientos de luz/temperatura y nutricionales por especie
  • ✓ Órdenes de compra de pollitas crean Flock automáticamente con la especie correcta
“La industria avícola del mundo NO es solo gallinas. El productor de codornices, el de pavos para Acción de Gracias, el de patos en Asia — todos quedan fuera del software tradicional. Aquí tenés las 9, sin pack, sin tope.”
Academia desde el día cero

No es una capa pegada después.
Es parte de los cimientos.

EGGlogU expone una capa explícita para investigación — con cohort browser, herramientas estadísticas, diseño de A/B en campo y export de datasets. Pensada con la lente del journal en mente, no como afterthought de marketing.

Variables capturables — ya estructuradas

Exportables en CSV / JSON / R-friendly. Anonimización irreversible por agregación.

  • ✓ Producción: HD%, mortalidad, FCR, calibres, rotos
  • ✓ Ambiente: T°, HR%, NH₃, CO₂, lux, horas luz, THI
  • ✓ Welfare Quality®: 12 criterios, 34 medidas por lote/período
  • ✓ Iceberg: plumaje, keel bone, pododermatitis, mortalidad 30d
  • ✓ Sanidad: vacunación, medicación, carencias, causa muerte
  • ✓ Alimento: compras, consumo kg/ave/día, formulación, lote MP
  • ✓ Bioseguridad: visitas, desinfecciones, zonas, plagas
  • ✓ Genética: 34+ razas con curvas HD%, FCR, masa huevo
  • ✓ Geo + clima: lat/lng, OpenMeteo API, histórico
  • ✓ Humano-animal: manipulaciones, visitas vet, estresores

R&D Platform — ya disponible

21 endpoints REST, 6 tablas tenant-scoped (cohorts, hypotheses, studies, papers, licenses, citations). Live en producción.

  • ✓ Cohort browser — filtrar granjas por especie, raza, geografía, sistema productivo
  • ✓ Studies + hypotheses tracker — status, IRB, fechas, variables medidas
  • → Herramientas estadísticas — ANOVA, regresión, supervivencia, mixed models (roadmap Q3)
  • → A/B field designer — aleatorización + tracking (roadmap Q3)
  • ✓ Variables experimentales propias — defines lo que mide tu cohorte
  • ✓ Dataset export con DLA — data licensing formal con Stripe checkout
  • → API SDK Python/R — pipeline directo a notebook (roadmap Q3)
  • ✓ Citation tracker — links bidireccionales a papers que usen el corpus

El productor ve un ERP. La academia ve un instrumento de investigación a escala. La misma plataforma sirve a ambos sin pelearse.

El paper invisible

Tu paper no muere en el journal.
Llega al galpón.

Hoy el conocimiento científico tiene un problema de plomería: se publica, pero no llega a quien lo necesita. EGGlogU cierra ese ciclo de forma automática.

~50%
de los papers científicos nunca son citados. Larivière et al., Science of Science, 2009.
<3%
de los productores avícolas pequeños y medianos en LATAM accede a literatura científica. FAO Knowledge Translation, 2019.
17 años
promedio entre publicación y aplicación en campo. Morris Z. et al., BMJ, 2011 (research-to-practice gap).

El cambio que produce la plataforma

Hoy — el flujo roto

  • × Paper se publica en journal con paywall
  • × Productor no tiene tiempo, idioma ni acceso
  • × Extensionista llega a 1-5 granjas/mes con suerte
  • × Conocimiento muere en biblioteca digital
  • × Próximo brote/decisión se toma sin esa evidencia

Con EGGlogU — el flujo cerrado

  • ✓ Paper se ingiere al corpus de LogU AI con cita formal
  • ✓ Productor pregunta en su idioma: "¿qué hago con esto?"
  • ✓ AI responde citando ese paper, traducido a su contexto
  • ✓ Si su lote califica para una alerta basada en el paper, le llega push
  • ✓ Citation tracker registra cómo se aplicó (métrica de impacto real)
100%
de las granjas que preguntan algo relacionado reciben tu paper como respuesta. Cero filtro, cero paywall.
~33×
más alcance vs lectura tradicional (3% → ~100% del segmento relevante).
días
desde publicación a campo — vs 17 años del flujo clásico.
“Tu paper deja de ser un PDF en una biblioteca digital. Se convierte en una decisión tomada en una granja real, con una respuesta calibrada que cita tu trabajo.”

Citation tracker bidireccional: cada vez que un paper del corpus es citado en una respuesta del AI, el sistema registra el evento y lo expone al autor.

Contigo, específicamente

Lo que tendría sentido
construir juntos

Tu trabajo en bienestar animal e interacciones humano-animal aplicado a las granjas pequeñas y medianas latinoamericanas que hoy no aparecen en los datasets formales.

🔬 Asesora científica

Rol formal en la curación del módulo de Bienestar Animal. Co-autoría en publicaciones aplicadas que salgan del corpus.

🧪 Variables experimentales propias

Defines variables que la plataforma captura en tu cohorte, más allá del WQ® estándar. Se versionan, se documentan, se publican.

🏛️ Co-postulación a fondos

CORFO IDeA, FIA, ANID FONDEF, fondos sectoriales OIE/FAO. La plataforma como infraestructura científica chilena.

🇨🇱 Integración SAG

Arquitectura lista para exponer API oficial al SAG — alertas tempranas con datos de campo agregados antes del reporting tradicional.

🌐 Red internacional de co-autores

Tus vínculos con co-autores y pares de otros países son una palanca enorme: que ellos también revisen y prueben la plataforma nos permite validar cómo fluyen los datos cross-country — clima, raza, sistema productivo, regulación local.

Así la plataforma se vuelve realmente global desde el rigor académico, no desde el marketing. Un dataset chileno + brasileño + mexicano + español vale infinitamente más que uno solo.

“Entre tus vínculos académicos, la red SAG que ya tienes y tus co-autores en otros países, podemos construir una colaboración mucho más interesante que un simple dataset.”
Posicionamiento de mercado

EGGlogU vs la competencia

Lo que los enterprise cobran miles de dólares al mes, está al alcance del productor LATAM en una plataforma chilena diseñada con rigor científico desde el día uno.

Característica
EGGlogU
Desde $69k/mes · CLP
MTech
US$2.000–5.000+
BigFarmNet
US$3.000–10.000+
Navfarm
US$1.500–3.000+
PoultryCare
US$49–199
AI Advisor personalizado ✓ ✓ ✗ ✓ ✗
Inteligencia de raza (32+ razas) ★ Solo EGGlogU ✓ ✗ ✗ ✗ ✗
Welfare Quality® Protocol ★ Solo EGGlogU ✓ ✗ Básico ✗ ✗
Market Intel + News Feed ★ Solo EGGlogU ✓ ✗ ✗ ✗ ✗
Trazabilidad climática (sin hardware) ★ Solo EGGlogU ✓ ✗ Solo HW ✗ ✗
Predicciones ML ✓ ✓ ✗ ✓ ✗
16 idiomas ★ Solo EGGlogU ✓ 3–5 2–3 2–3 2–3
Resiliencia offline (PWA) ✓ ✗ Solo HW ✓ ✗
ERP completo (finanzas, inventario, RR.HH.) ✓ ✗ ✗ ✓ Básico
Sin dependencia de hardware ✓ ✓ ✗ ✗ ✓
85–97%
Ahorro vs alternativa enterprise
Plan Pro $149k/mes vs US$2.000–10.000+/mes
5
Características exclusivas
Marcadas con ★ Solo EGGlogU — ningún competidor las cubre
“Las cinco exclusivas son justo donde la academia agrega valor: raza, bienestar, market intel, trazabilidad climática e idiomas. Es la base sobre la que construir investigación aplicada.”
Sostenibilidad sin traicionar

Al alcance de todos, no excluyente

Si la academia depende de granjas con software de US$2.000-10.000/mes, queda fuera del 70% del mundo — las que más la necesitan. Por eso el modelo se diseñó al revés.

$0
Alertas sanitarias gratuitas en todos los planes — la influenza aviar no respeta planes de pago.
$0 → $329k
Free 1 especie · Starter $69k · Pro $149k · Enterprise $329k CLP. +$40k/mes por especie adicional en todos los tiers. Vs US$2.000–10.000 de incumbentes.
100%
Anonimización irreversible por agregación. La academia accede a datos agregados y anonimizados, nunca individuales. Opt-out disponible.

Pricing lineal por especie en TODOS los tiers — cada ave es una línea de negocio independiente. No cobramos por especies que no se usan. Si la operación cría solo patos, paga plan base + 1 especie. Si crece a 4 especies, suma 3 × $40k/mes adicional. Sin pack, sin tope, sin sorpresas. Vs los US$2.000–10.000+/mes de la competencia enterprise por menos funcionalidad.

El cliente paga el producto, no los datos

El modelo de negocio se sostiene con SaaS al productor. La academia accede a corpus anonimizado bajo DLA formal, sin extraer valor del granjero.

Cancelación → portabilidad

Export CSV/JSON self-service. Grace period 30 días. Métricas anonimizadas permanecen en corpus histórico para academia. Moat = calidad, no lock-in.

Valores

Lo que nos define

No son slogans — son las decisiones que ya tomábamos antes de tener un slogan que las describa.

🎯

Especialización vertical

Un ERP por industria, no uno genérico forzado a calzar. EGGlogU es la primera vía; la fábrica detrás es FARMlogU.

🤝

Honestidad

Precio claro, sin letra chica, sin oversell. Si algo no está listo, lo decimos.

🔒

Privacidad por diseño

Anonimización irreversible por agregación, exportación libre, datos del usuario. La academia accede agregado, no individual.

🌐

Resiliencia

Sistema íntegro — nada se desconecta. Server fuente de verdad, el campo nunca pierde datos.

🌱

Misión sobre monetización

Brotes, bioseguridad y herramientas críticas siempre gratis. La salud animal no respeta planes de pago.

🚜

Productor primero

Pequeños y medianos antes que grandes. El 70% del mundo todavía usa papel — ese es nuestro foco.

Visión. Que cada productor del mundo opere un ERP diseñado para su rubro — no uno genérico adaptado a la fuerza.
Misión. ERPs verticales con IA nativa. EGGlogU es el primero — producción avícola. Cloud-native, resistente a conexión inestable, nunca pierde datos.

🤝

Lo que te propongo

Explora la plataforma cuando puedas — con calma, sin prisa. Si te hace sentido lo que ves, agendamos una segunda conversación y discutimos términos formales (asesoría, co-autoría, fondos, lo que vaya calzando).

🔍
1. Explora
Acceso completo a la plataforma. Cuenta de prueba ya activa.
📝
2. Anota lo que falta
Variables, métricas, herramientas que tu trabajo necesitaría.
☕
3. Conversamos
Si hace sentido, definimos el espacio formal de colaboración.
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José Antonio del Solar Alemparte

Fundador · EGGlogU by FARMlogU

[email protected] · egglogu.com

“No vendemos. Invitamos. Si construimos esto bien, va a estar mucho mejor armado que cualquier producto cerrado.”

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